RFID無(wú)人零售商店是繼共享單車(chē)之后一個(gè)最熱門(mén)的概念了，隨著亞馬遜的線下便利店—Amazon Go在16年12月開(kāi)張，全球的零售商都被帶動(dòng)起來(lái)了，深蘭科技攜手芝麻信用推出Takego無(wú)人店系統(tǒng)，歐尚、大潤(rùn)發(fā)等嘗試BingBox繽果盒子無(wú)人店模式。其中歐尚、大潤(rùn)發(fā)采用的是RFID射頻識(shí)別技術(shù)用于無(wú)人零售商店的方案，是在每個(gè)商品上都貼有RFID電子標(biāo)簽，在門(mén)口收銀處放置RFID讀寫(xiě)器，當(dāng)你選好商品放置到RFID電子標(biāo)簽讀寫(xiě)器讀取范圍內(nèi)時(shí)，RFID讀寫(xiě)器會(huì)讀取到所購(gòu)貨物的RFID電子標(biāo)簽的信息，每個(gè)RFID電子標(biāo)簽對(duì)應(yīng)一個(gè)貨物的屬性，從于可以達(dá)到快速自動(dòng)識(shí)別的目的，再結(jié)合微信支付寶等支付手段，就可以完成一次無(wú)人值守的購(gòu)物。

以歐尚、大潤(rùn)發(fā)的這類無(wú)人店的主要基礎(chǔ)技術(shù)為RFID技術(shù)，購(gòu)物流程主要分為五步：

1、掃碼實(shí)名認(rèn)證開(kāi)門(mén)進(jìn)入；

2、選擇商品；

3、將商品放到掃描感應(yīng)區(qū)；

4、移動(dòng)支付結(jié)算；

5、開(kāi)門(mén)離開(kāi)（若未支付，門(mén)將保持關(guān)閉狀態(tài)）。

中國(guó)便利店商業(yè)協(xié)會(huì)自助售貨行業(yè)分會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)張先生向我們介紹到，目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上常見(jiàn)的無(wú)人店主流是這兩類，一類是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)無(wú)人店，一類是RFID射頻識(shí)別技術(shù)無(wú)人店，還有部分自動(dòng)售貨機(jī)組合。而類似這樣的應(yīng)用，其實(shí)已經(jīng)在上海營(yíng)信參與的上海電力無(wú)人值守倉(cāng)庫(kù)早就開(kāi)始應(yīng)用：維修人員刷卡授權(quán)進(jìn)倉(cāng)庫(kù)-領(lǐng)取自己需要的材料-到門(mén)附近識(shí)別-RFID核對(duì)數(shù)量后放行。

RFID技術(shù)到底是什么？

射頻識(shí)別，RFID(Radio Frequency Identification)技術(shù)，又稱無(wú)線射頻識(shí)別，是一種通信技術(shù)，可通過(guò)無(wú)線電訊號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫(xiě)相關(guān)數(shù)據(jù)，而無(wú)需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸。

在沃爾瑪、麥德龍等零售業(yè)企業(yè)應(yīng)用該技術(shù)后，RFID技術(shù)的發(fā)展也進(jìn)入了黃金時(shí)代！

預(yù)識(shí)別（身份）模式：是指用戶在打開(kāi)智能商品柜或無(wú)人店大門(mén)時(shí)需先進(jìn)行身份識(shí)別后方可進(jìn)行商品購(gòu)物的。如歐尚引入的無(wú)人店，首先需掃描二維碼(身份認(rèn)證)后方可進(jìn)入，即屬于一種典型的預(yù)識(shí)別(身份)應(yīng)用，如不能完成識(shí)別，則消費(fèi)者無(wú)法進(jìn)行購(gòu)物動(dòng)作!(商品均配有RFID標(biāo)簽，并形成相應(yīng)電子賬單)

免識(shí)別(身份)模式是指用戶無(wú)需進(jìn)行身份識(shí)別即可進(jìn)行商品購(gòu)物。一般此類無(wú)人店都會(huì)設(shè)有門(mén)禁系統(tǒng)，消費(fèi)者通過(guò)物理開(kāi)關(guān)可以直接進(jìn)入店內(nèi)，在消費(fèi)者進(jìn)入后，門(mén)禁自動(dòng)鎖死，消費(fèi)者在購(gòu)物完成且支付成功后，門(mén)禁方可重新開(kāi)啟。(商品均配有RFID標(biāo)簽，并形成相應(yīng)電子賬單)

全開(kāi)放模式：是指用戶可自由出入店內(nèi)，并可自由選擇商品，商品帶有RFID及二維碼支付標(biāo)簽，消費(fèi)者在選擇商品并掃碼完成支付后即可出店。但如未完成支付而出店時(shí)，門(mén)禁系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)并報(bào)警。RFID的全開(kāi)放模式的優(yōu)點(diǎn)在于，可以解決多點(diǎn)購(gòu)物結(jié)算問(wèn)題，同時(shí)門(mén)店改造相對(duì)可控。

RFID的優(yōu)點(diǎn)在于，可以解決多點(diǎn)購(gòu)物結(jié)算問(wèn)題，同時(shí)門(mén)店改造相對(duì)可控。缺點(diǎn)是RFID先天性問(wèn)題，對(duì)于金屬和液體的識(shí)別不好，容易脫落，再一個(gè)就是成本比較高，據(jù)說(shuō)一個(gè)RFID標(biāo)簽需要0.5~1元不等。

因此，目前這種RFID技術(shù)的無(wú)人店要是結(jié)合三種RFID模式再加以配備少量服務(wù)人員的話，則更適合便利店、超市形成有人、無(wú)人結(jié)合應(yīng)用的新模式，也就是可以減少一些人工成本，但是做到完全無(wú)人化不是最好的選擇。

從上面的表格中看到，Amazon Go和TakeGo采用機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)。

機(jī)器視覺(jué)是什么？

機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或者人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合，常用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)。同時(shí)，在大批量重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動(dòng)化程度。

視覺(jué)系統(tǒng)工作原理簡(jiǎn)圖適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合，常用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)；同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機(jī)器視覺(jué)易于實(shí)現(xiàn)信息集成，是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

遠(yuǎn)豐電商集團(tuán)的人臉識(shí)別技術(shù)就是采用的這種計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，遠(yuǎn)豐的智能零售系統(tǒng)能夠通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)幫助零售行業(yè)獲取多個(gè)維度的用戶數(shù)據(jù)，讓商家更了解顧客的需求。

目前一些無(wú)人店使用機(jī)器視覺(jué)完全可以支持識(shí)別顧客拿走或者放回商品的動(dòng)作，再利用生物識(shí)別，生物支付等技術(shù)淘汰掉原來(lái)店員的監(jiān)控和收銀等重復(fù)動(dòng)作，大大提高效率，增加了店主利潤(rùn)。而且消費(fèi)者掃手進(jìn)門(mén)、選購(gòu)商品、直接離開(kāi)，整個(gè)購(gòu)物流程簡(jiǎn)化到兩步：

1、掃手進(jìn)門(mén)（首次需要注冊(cè)綁定手脈）

2、拿了就走（離開(kāi)自動(dòng)扣款）。

了解到視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的難點(diǎn)在于獨(dú)特的算法，目前比較成熟的公司除了基礎(chǔ)的算法外，還輔助引入了其他黑科技，不僅關(guān)注商品本身，同時(shí)也對(duì)其他關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行分析，如對(duì)消費(fèi)者正購(gòu)買(mǎi)的動(dòng)作予以關(guān)注，同步進(jìn)行體態(tài)計(jì)算，很大程度提升了識(shí)別的精準(zhǔn)度。

目前從市面上已出現(xiàn)的無(wú)人便利店形態(tài)來(lái)看，Amazon Go、TakeGo的“拿了就走”似乎更接近于理想中的發(fā)展方向。但亞馬遜由于技術(shù)原因，目前遲遲不見(jiàn)公開(kāi)營(yíng)業(yè)的蹤跡，其他的比較知名的還有愛(ài)鮮蜂、wheelys、羅森“無(wú)人化”便利店、BingBox7、Eleven Signature等，他們也是定位無(wú)人便利店，但均有用戶手動(dòng)掃碼開(kāi)門(mén)，手動(dòng)掃碼支付環(huán)節(jié)，這從商家角度來(lái)說(shuō)節(jié)約了成本，但是對(duì)于用戶購(gòu)物過(guò)程的所需步驟來(lái)看，相對(duì)于TakeGo稍顯麻煩，因此無(wú)人店的發(fā)展還有一段路走，誰(shuí)能獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷還得C端用戶們用腳投票。